記事・書籍素材
-
アブが多いときは熊が近い？――猟師の知恵に学ぶ自然の警告
2025年8月29日
「アブが多いと熊が近い」――この言葉は単なる迷信ではなく、それなりの根拠がある猟師の知恵です。ただし、いつでも正しいわけではありません。本記事では、アブを手がかりにした安全な山歩きに役立つ知識を紹介し⋯⋯
-
正義の顔をした嫉妬――その効用と危うさ
2025年8月28日
誰かを強く非難するとき、そこには嫉妬や不安が隠れていることがあります。しかしその感情が、社会の改善につながることもあるのです。本記事では、嫉妬と正義感の微妙な関係を探り、私たちが冷静に正義を扱うための⋯⋯
-
責任に堪えるAIを育てるために勝率より大切なもの――安全に賢さを引き出す臨床試験のように確かめる道
2025年8月20日
AIを「複数のAIを競わせて、責任に堪えるAIを選抜すればいい」と考えるのは、わかりやすいけれど危うい発想です。大切なのは、臨床試験のように少しずつ確かめながら、責任を人間が担う形で進めることです。こ⋯⋯
-
「IQ200」の罠を越えて――性能より大切な、AIを活かす現場の鉄則
2025年8月18日
AIの性能は年々向上しています。けれど、それだけでは現場は回りません。電力、冷却、人の運用――そうした「段取り」を整えてこそ、初めて成果につながるのです。この記事では、「IQ200」という看板に惑わさ⋯⋯
-
レビューに疲れたシニアへ――設計・ふるい・育成の三つの車輪
2025年8月18日
AIがあっても、レビューの苦しみはすぐには消えません。正しく使わなければ、むしろ疲弊が増してしまいます。大切なのは、設計を前倒しに整えることです。AIを一次的なふるいとして用い、人は設計と安全に集中す⋯⋯
-
判断と責任――AI時代を生き抜く道
2025年8月18日
予測のコストが下がる社会では、「判断」「対人関係」「責任」が人の強みとして残ります。裁く立場に回り、堀を築き、証跡を残す。そんな姿勢こそが、これからの働き方を守るのです。本記事では、AIが得意な領域と⋯⋯
-
AIと決断――判断を誤らないためのAI活用術
2025年8月18日
「もしあの時、AIがあれば違う決断をしていたのに」――そう思ったことはありませんか。AIは確かに強力な助っ人ですが、万能の神さまではありません。使い方を誤れば、かえって過信や錯覚に陥ってしまいます。こ⋯⋯
-
結局、勝てるのはビッグテックだけ？――AI時代における働き方の変化
2025年8月18日
AIが進化するたびに、「人の仕事がなくなる」と騒がれています。マイクロソフトのような巨大企業の投資額を目にすると、「結局、勝てるのはビッグテックだけでは」と思ってしまうかもしれません。けれど現実は、も⋯⋯
-
生成AIエージェント導入モデルと落とし穴――段階的SaaS導導入のすすめ
2025年8月18日
本記事では、海外で広がるAIエージェントの導入モデルを踏まえつつ、日本のSaaSに合う形を探ります。暴走やコスト過大といったリスクを直視しながら、「小さく始め、確実に定着させる」戦略の意味を考え直しま⋯⋯
-
AIで成果を出す組織は、なぜ業務フローから変えるのか――AI活用の王道とは
2025年8月18日
AIをどう導入すれば、組織に長期的な価値をもたらせるのか。答えは「ツールの習熟」ではなく、業務そのものの再設計にあります。本記事では、その具体的な進め方と考え方を、やさしく紐解きます。 ⋯⋯